而機器視覺(jué)克服了人工質(zhì)檢的局限，已逐漸在制造業(yè)質(zhì)量檢測中廣泛采用，助力工業(yè)智能制造質(zhì)量把控。

    
01 識微知著(zhù)，問(wèn)題無(wú)所遁形

    機器視覺(jué)智能檢測算法，圍繞工廠(chǎng)生產(chǎn)工藝流程，提供人員、物料、工序的圖像識別、預警和聯(lián)動(dòng)系統，通過(guò)安裝在工廠(chǎng)作業(yè)現場(chǎng)的視覺(jué)采集模塊，實(shí)現對人員、設備、原料、環(huán)境的全方位實(shí)時(shí)監督，廠(chǎng)間瑕疵一目了然。一旦發(fā)現問(wèn)題還將立即觸發(fā)預警響應，真正做到事前預警，事中常態(tài)檢測，事后規范管理，有效實(shí)現找出問(wèn)題，保障生產(chǎn)的目標。

02 差異分析，實(shí)現自動(dòng)化檢測

    隨著(zhù)汽車(chē)加工工藝技術(shù)的提升以及模塊化趨勢的呈現，如今的汽車(chē)除了具備更強大的功能外，也在不斷為消費者提供各種個(gè)性化的選擇，如車(chē)內飾的組合變化上。在當前的業(yè)務(wù)流程中，車(chē)輛內飾是否按照生產(chǎn)工單的需求完成，是通過(guò)人工的方式進(jìn)行核對和確認的，車(chē)輛內飾風(fēng)格包括儀表板總成，副儀表總成，方向盤(pán)總成，頂棚總成，地板總成等等，人工檢測的弊端在于需要檢測的細分項多，從而造成了較大的工作量，耗時(shí)長(cháng)，效率低。

    機器視覺(jué)智能檢測系統通過(guò)后臺分析模塊捕獲所有待檢測部件的圖像，通過(guò)關(guān)鍵幀檢測與部件匹配算法實(shí)現產(chǎn)線(xiàn)不停頓檢測，每種內飾自動(dòng)通過(guò)MES導入車(chē)輛工單數據，完成所有內飾總成的配色檢測，確保顏色符合工單所配數據。該系統可以極大程度地替代原有的人工目檢，實(shí)現車(chē)輛生產(chǎn)的自動(dòng)化檢測。

03 風(fēng)險防控，保障安全生產(chǎn)

    機器視覺(jué)，它能夠用來(lái)監控生產(chǎn)設備或重要零部件，當設備被觀(guān)測到發(fā)生一定的問(wèn)題，如形狀、顏色異常等，動(dòng)作決策模塊就能自動(dòng)告警，提醒相關(guān)人員進(jìn)行設備或零件的更換，在某些HSE要求較高的應用場(chǎng)景中，相比起原有的人工目檢要更為高效及安全。

    目前，機器視覺(jué)在非接觸在線(xiàn)檢測、工業(yè)圖像采集處理及實(shí)時(shí)監控等方面得到了廣泛的應用。機器視覺(jué)，提高工藝實(shí)時(shí)性與準確性，預防問(wèn)題發(fā)生、優(yōu)化工藝流程，從而切切實(shí)實(shí)地以“智”賦能，把好品質(zhì)“大門(mén)”。

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