shuipo ready2：KUKA & Megmeet智能制造方案

智能制造管理體系的新規則

　　組織的管理和變革本身要比技術(shù)復雜得多，即便大多數企業(yè)存在管理變革的危機感，也時(shí)常受制于組織慣例帶來(lái)的阻礙，導致組織變化滯后于技術(shù)變化。企業(yè)應遵從價(jià)值創(chuàng )造、工作方式、客戶(hù)價(jià)值變化的主導設計規則，用來(lái)打破和改變技術(shù)約束與組織結構，擁抱面向智能制造的新技術(shù)——管理有機融合體系。

1、企業(yè)能力結構應適應未來(lái)價(jià)值創(chuàng )造邏輯的改變

　　數據作為生產(chǎn)要素以資產(chǎn)形式進(jìn)入價(jià)值體系，產(chǎn)品不再作為價(jià)值本身，而成為價(jià)值傳遞的載體，未來(lái)服務(wù)制造與生產(chǎn)服務(wù)將成為融合的創(chuàng )新點(diǎn)。但傳統模式下促使企業(yè)成功的關(guān)鍵因素往往因自我強化的“定錨”弱化了解決問(wèn)題、創(chuàng )造價(jià)值的靈敏性，陷人“能力陷阱”導致企業(yè)無(wú)法及時(shí)辨識組織內外部的威脅和機遇，這也是阻礙變革的原因之一。因此，企業(yè)的管理變革應當適應未來(lái)價(jià)值創(chuàng )造的動(dòng)態(tài)邏輯，在能力層面獲得更多盈利空間。從長(cháng)周期來(lái)看，企業(yè)應由激變轉向漸進(jìn)式學(xué)習，即替換、改進(jìn)和增補相應資源的能力，主要表現在兩方面：一是通過(guò)獲取、構建新的資源要素，對存量業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)改革；二是對已有資源要素進(jìn)行基因重組延續，從量變到質(zhì)變打造業(yè)務(wù)增量。

2、企業(yè)組織結構應適應人機協(xié)同工作方式的變革

　　隨著(zhù)機器智能化水平的不斷提升，機器逐漸從輔助工具轉變?yōu)榫哂薪M織性的智能體。人機協(xié)同創(chuàng )新是指將機器在存儲、搜索、計算方面的獨特優(yōu)勢與人的推理、反饋、聯(lián)想、頓悟等能力有機融合，形成創(chuàng )新合力、混合智能的過(guò)程，既強調人類(lèi)的判斷、道德和直覺(jué)對于智能體決策的關(guān)鍵作用，也在動(dòng)態(tài)的人機交互中加強機器的透明性、可理解性和可追責。當前，人機結合形態(tài)、作用機理、關(guān)系模式、發(fā)展層級的提升已成為提高生產(chǎn)力水平的重要驅動(dòng)力，組織管理將適應這一高度智能、一體化的新模式變革，激發(fā)智能制造信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執行，在“黑盒”中獲取發(fā)展規律，實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程的智能匹配、柔性裝配、模塊裝配、用戶(hù)定制、智能插單、智能檢測等環(huán)節的優(yōu)化。同時(shí)讓人類(lèi)的勞動(dòng)附加值更專(zhuān)注于創(chuàng )造、監督和智力開(kāi)發(fā)等能力，加速形成以“分散與集中相統一的制造系統、虛實(shí)結合的設汁與制造手段、人機共融的生產(chǎn)方式”為特征的智能制造空間。

3、企業(yè)商業(yè)模式應靈活響應瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)平臺化、大規模定制日益普遍，消費者主導權不斷增強，快速變化的用戶(hù)需求和供應鏈對企業(yè)形成新的挑戰，組織柔性成為至關(guān)重要的因素。單純以技術(shù)為導向的組織會(huì )割裂與市場(chǎng)的關(guān)系，企業(yè)應重構有別于傳統組織的結構關(guān)系，將控制點(diǎn)由中間價(jià)值轉向終端價(jià)值。智能制造正以前后端開(kāi)放的勢態(tài)重塑企業(yè)與客戶(hù)之間的互動(dòng)模式，即哪里的前端離客戶(hù)近，資源就向哪里集中，讓消費者可以參與到產(chǎn)品的設計、生產(chǎn)中，并能夠實(shí)時(shí)查詢(xún)產(chǎn)品狀態(tài)信息。為提升這一傳導機制的靈敏性，企業(yè)應突破金字塔式結構，轉向端對端的扁平化組織，為智能制造注人市場(chǎng)力量，抓住制造業(yè)的賦能關(guān)鍵——通過(guò)信息載體靈活配置供需兩端的要素來(lái)響應瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求。

智能制造對企業(yè)的賦能路徑

　　當前，智能制造成為普適性的賦能路徑，企業(yè)應從制造模式、管理模式和生產(chǎn)方式等方面推動(dòng)自身形態(tài)的根本性轉變：以數字化為核心戰略、利用人機協(xié)同創(chuàng )新、基于用戶(hù)需求定位商業(yè)模式，打造“數字大腦”來(lái)應對復雜系統的不確定性。

1、將數字化植入戰略層面，引導組織全面變革

　　在新的生產(chǎn)方式下，數據的流動(dòng)性極大地釋放了其本身的價(jià)值，向上承接PLM和SCM等智能管理軟件，向下驅動(dòng)要素資源的配置，數據的地位和作用從邊緣位置轉移到了中心。數據要素創(chuàng )造價(jià)值有三種模式：優(yōu)化傳統要素資源配置效率、替代傳統要素的投人和功能、提升傳統單一要素生產(chǎn)效率。數據要素控制的不是工具理性，而是工具理性要達到的目標，目的在于獲得更多的商業(yè)價(jià)值和社會(huì )價(jià)值。因此，圍繞價(jià)值創(chuàng )造方式自上而下的顛覆特性，企業(yè)必須將數字化植入到戰略層面，充分運用數據的特性及規律來(lái)增強企業(yè)匹配風(fēng)口時(shí)間點(diǎn)的能力，包括確立預期的實(shí)現目標以及決定組織行為的次序等。

2、融合技術(shù)洞察力與人類(lèi)判斷力，響應人機協(xié)同創(chuàng )新

　　隨著(zhù)智能機器從算法到學(xué)習的能力提升，人類(lèi)不再是唯一的創(chuàng )新能動(dòng)因素，創(chuàng )新將進(jìn)入“多次元”協(xié)同創(chuàng )新時(shí)代。西方學(xué)者Paul&Philip提出，未來(lái)幾年，聰明的組織需要將技術(shù)支持的洞察力與對人類(lèi)判斷力、推理和選擇的復雜理解能力相結合，取代傳統的以直覺(jué)作判斷的決策和管理方式。一方面，可以避免或減少面對復雜性和不確定性引起的認知偏差帶來(lái)的風(fēng)險，降低迭代試錯成本，為企業(yè)管理變革、能力重塑保駕護航；另一方面，智能平臺能夠有效連接物理和網(wǎng)絡(luò )兩大空間，通過(guò)搭建“數據一信息一知識一決策”的智能平臺，利用混合智能體的互補性和能動(dòng)性，減少組織認知偏差增加柔性認知，在整合現有資源保障利潤的同時(shí)探索新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，創(chuàng )造價(jià)值增長(cháng)點(diǎn)，實(shí)現戰略目標。

3、抓住重構商業(yè)模式的契機，精準定位客戶(hù)需求

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代數字技術(shù)正在全面互聯(lián)人、機、物，構建新型的工業(yè)生產(chǎn)制造體系，企業(yè)與客戶(hù)的關(guān)系由一次性轉變?yōu)槌掷m性和開(kāi)放式。利用技術(shù)變革過(guò)去的垂直串聯(lián)型結構，打通企業(yè)與客戶(hù)之間的壁壘，可以改變以往間斷分割的生產(chǎn)模式，避免產(chǎn)需之間的價(jià)值沖突，通過(guò)相互激發(fā)的高效互動(dòng)產(chǎn)生更多的價(jià)值創(chuàng )造讓終端用戶(hù)的需求直接輸送至研發(fā)制造端，釋放出新動(dòng)能，為制造業(yè)開(kāi)辟了精準化生產(chǎn)的新商業(yè)模式。此外，圍繞客戶(hù)、以機會(huì )為導向的組織結構能夠驅動(dòng)企業(yè)不斷進(jìn)行動(dòng)態(tài)調整，提高組織敏捷性。

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